(주)리프(LEAF)는 주관적이었던 기존의 아날로그 생태조사의 한계를 넘어,
인공지능(AI)과 빅데이터 기반의 생태환경 AI 대전환(AX) 기술을 선도합니다.
고정밀 3D 디지털 트윈 공간 모델과 딥러닝 분석 솔루션을 융합하여 신뢰성과 객관성을 보장합니다.
현장 조사 데이터를 즉시 디지털화하여 기록 누락을 원천 차단하고,
AI 데이터 전처리 엔진을 적용하여 가상 공간에 대상을 완벽하게 재현합니다.
대상지의 입체 구조 정보를 밀리미터(mm) 수준으로 스캔한 후, AI 분할(Segmentation) 엔진을 적용하여 식생, 지면, 인공 구조물 데이터를 실시간 자동 분류합니다.
드론 항공 촬영 데이터를 기반으로 정사영상과 수치표고모델(DEM)을 구축하고, 딥러닝 영상 매칭 기술로 접근 불가 지역까지 완벽 정합합니다.
GPS 기반 모바일 야장(FieldBook) 앱에 AI 도감 솔루션을 연동하여, 현장 촬영 즉시 식생 종(Species) 판독 및 위상 정합 데이터를 자동 검수합니다.
수집된 3D 지리 정보와 분광 데이터를 인공지능 신경망에 융합 대입하여,
생태환경영향평가 예측의 정확성과 일관성을 비약적으로 향상시킵니다.
다중 위성(Sentinel/Landsat) 시계열 영상에 콘볼루션 신경망(CNN)을 결합하여, 산림 훼손 및 환경 복원 지역의 패턴 변화를 자동으로 탐지하고 모니터링합니다.
다중 분광 식생지수와 수분지수 데이터를 결합하고, 다층 퍼셉트론 알고리즘을 통해 대상지의 생태 건강도 지수를 산출하고 가뭄/고사 위험을 예측합니다.
LiDAR 공간 수목 데이터와 수종별 머신러닝 체적 회귀 모델을 연동하여, 대상 지역의 바이오매스 저장 규모 및 연간 탄소 흡수 성능을 자동 계산합니다.
웹(Web) 기반 통합 대시보드와 AI 시뮬레이션을 연계하여,
수집된 빅데이터와 공간지형의 예측결과를 직관적으로 판독하고 의사결정에 반영합니다.
현장/위성 빅데이터를 시각화하고 지자체별 식생 탄소량, 수종 분포 비중을 실시간 차트로 표출하는 차세대 웹 관제 판넬입니다.
leaf.ai.kr 플랫폼 바로가기 open_in_new정밀 GIS 지도에 AI 예측 식생군락 및 법정보호종 출현 분포 레이어를 지능형 융합 표시하여 효율적으로 관리하는 통합 솔루션입니다.
leaf.ai.kr 플랫폼 바로가기 open_in_new모바일 현장 야장 데이터가 PostGIS DB로 직접 입력되어, 설계 지형도면과 실시간 매핑 정합 및 오차 탐지 과정을 완전 자동화합니다.
leaf.ai.kr 플랫폼 바로가기 open_in_newGoogle Earth Engine 클라우드 분석과 딥러닝 패턴 예측을 융합하여 광대역 식생(NDVI), 수분(NDWI)의 변화를 실시간 분석합니다.
leaf.ai.kr 플랫폼 바로가기 open_in_newGIS/RS 기반 생태계 모니터링부터 위성영상 분석, 3D 디지털 트윈 구축까지
(주)리프의 통합 솔루션을 체험해 보세요.
