스마트 연구개발 (주)리프 Eco-AX & AI 융합 연구 플랫폼
인공지능(AI), 디지털 트윈(Digital Twin), 고정밀 GIS/RS 공간분석 기술을 전통 조경·환경 생태 및 도시계획 분야에 융합하여 데이터 기반의 스마트 환경 R&D 혁신을 이끌어갑니다.
Eco-AX 핵심 기술 분야
| AI 기반 생태계 조사 (Eco-AX AI) | YOLO 및 CNN 딥러닝 영상 인식 엔진을 결합하여 무인 카메라 및 드론에 촬영된 멸종위기 야생생물과 주요 생태 지표종을 자동으로 탐지 및 식별하는 지능형 모니터링 솔루션 |
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| 드론 매핑 및 RTK-GPS 지형 분석 | 초고해상도 드론 항공 촬영(TIFF 정사영상) 및 센티미터(cm) 단위 급 정밀 RTK-GPS 하천·습지 수변 지형 측량을 통한 정밀 DEM 구축 및 생태 네트워크 단절 구간 디지털 시뮬레이션 |
| 위성 원격탐사(RS) 탄소흡수원 분석 | 다중 분광 다목적 실용위성(NDVI, EVI, LAI 식생지수) 데이터를 분석하고 딥러닝 기반 식생 바이오매스 산정 알고리즘을 연동하여 산림·하천 생태계의 탄소 흡수 및 저장량을 정량 평가하는 ESG 관리 플랫폼 |
| 스마트 IoT 조경식물 관리 | 수변생태벨트 내 식재 식물 및 가로수 토양의 수분 함량, pH, 염도, EC 센싱 데이터와 실시간 정밀 기상 정보 빅데이터를 연동하여 인공지능이 최적의 수량을 자동 제어하는 지능형 관수 솔루션 |
| 스마트 야장 & 클라우드 플랫폼 | 현장 생태조사단이 수집한 원시 텍스트 정보를 디지털화하여 실시간 GPS 좌표 동기화, 사진 증적, 도면 매핑을 모바일 앱 하나로 통합 수행하는 한강 및 영섬 수계 실시간 환경영향평가 스마트 필드북 |
솔루션 수행모습 및 자료
AI 기반 법정보호종 인식 (Eco-AX AI)
인공지능 컴퓨터 비전 알고리즘을 카메라 트랩 영상에 적용하여 삵, 오소리, 고라니 등의 생동감 있는 활동 현황을 객체 인식하고 멸종위기 분류 정보를 자동 리포팅합니다.
드론 3D 매핑 및 RTK-GPS 지형 정밀 모니터링
초고해상도 무인 드론 비행을 통해 정밀 정사영상을 획득하고, 수변지형의 센티미터 급 RTK 측량 데이터를 기반으로 자연친화적 수생태 복원 설계를 위한 정밀 지형 분석 체계를 구축합니다.
위성 다중 분광 분석 및 탄소흡수원 매핑 (RS)
광역 우주 위성 영상을 다중 채널 분석하여 식생 밀도 추이(NDVI)와 삼림/하천변 생태축의 실시간 활성량을 계산하고, 연간 탄소 저장 증감량을 머신러닝으로 예측 매핑하는 모니터링 시뮬레이터입니다.
스마트 사물인터넷(IoT) 조경 및 생육 환경 케어
현장에 매설된 IoT 스마트 토양 센서를 통해 기후 모니터링 데이터를 실시간 분석하고, 물 부족 현상을 사전에 예측하여 자동으로 물을 공급하는 가뭄 관리 및 조경식물 최적 생육 시스템입니다.
모바일 디지털 야장(Eco-Fieldbook) 플랫폼
현장 조사자가 조경 식생 상태, 동물 발자국, 서식지 훼손 상태 등을 태블릿과 모바일 기기 상에서 사진 첨부와 GPS 결합으로 즉각 동기화하고 환경영향평가 형식의 PDF 보고서를 자동 생성합니다.
